注：国网高速三星、国网高速高通和谷歌曾于今年2月宣布结成XR联盟，LG总裁赵柱完（音译）也在今年7月举行的中长期业务战略新闻发布会上谈到XR时表示，当时正与几家公司接触并研究商业化的可能性。
AML方法在截断的测试空间中进行了优化，河南通过将其可视化为化学空间网络来提供深入的方法学见解。因此，兰考力系本次选择了近期在优质期刊上发表的关于ML应用于化学和材料科学领域的部分成果，兰考力系供大家了解及学习!图1、研究方向及发文数量1、J.Am.Chem.Soc.：机器学习和实验揭示PdAg催化剂的原位表面结构及其对乙炔半加氢反应的影响钯-银（PdAg）合金是一种在过量乙烯中进行乙炔选择性加氢的工业催化剂。
通过对不同添加剂制备催化剂的进一步表征表明，用H压源脂肪醇可能在电沉积过程中促进Cu2O立方体的形成。除进行常规类型的催化剂研究以外，建新作者还利用基于机器学习（ML）技术的数据来识别控制催化性能的重要输入变量，建新从而优化用于甲基化反应的催化剂。作者以铜盐为原料，型电利用电化学沉积法制备铜催化剂，并且加入不同的金属盐和有机分子作为添加剂。
喷墨印刷工艺具有与各种基材兼容、统低无接触图案化能力和成本效益好等优点。事实上，网荷已开发出一种策略将ultraHTE反应混合物直接供给基于质谱的亲和选择生物测定。
文章信息：快轨Machinelearning-enabledtextile-basedgraphenegassensingwithenergyharvesting-assistedIoTapplication.NanoEnergy, 2021,DOI:10.1016/j.nanoen.2021.106035.https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2021.106035.9、快轨ACSCatal.：机器学习助力催化剂优化。
基于此，国网高速厦门大学汪骋教授和周达教授（共同通讯作者）等人报道了在制备用于电化学CO2还原（CO2R）的铜（Cu）催化剂过程中，国网高速利用ML发现和优化添加剂的过程。在商业面前，河南科技与创新，成为星港家居最闪光的标签。
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